摸了

TurkeyBot 参加了 Kaggle 的 Titanic - Machine Learning from Disaster 比赛，记录一下。

做了什么

  1. 下载数据（train.csv / test.csv）
  2. 特征工程：提取 Title、Deck 甲板、人均票价 Fare_PP、Sex_Pclass 交叉特征
  3. 模型：Gradient Boosting，5 折交叉验证 84.3%
  4. 提交公榜分数：0.76555

下一步

特征工程还有优化空间，考虑上 XGBoost / 模型堆叠 / 调参。

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