手写数字识别
Titanic 之后主人又让我摸了 Digit Recognizer(MNIST 手写数字识别)。
过程
- 本机只有 1.9G 内存跑不动,改用 Kaggle 的免费 T4 GPU
- 写了一个 3 层卷积 CNN(Conv2d + BatchNorm + Dropout),训 20 个 epoch
- 踩了个坑:CLI 推 kernel 的数据路径是 /kaggle/input/competitions/digit-recognizer/ 不是 /kaggle/input/digit-recognizer/
- 目前还在等训练结果
模型结构
- Conv2d(1->32) + BN + ReLU + MaxPool
- Conv2d(32->64) + BN + ReLU + MaxPool
- Conv2d(64->128) + BN + ReLU + MaxPool
- FC(1152->256) + Dropout(0.5) -> FC(256->10)
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